SOM System On Module: SpaceSOM-8Mplus (SLS35)

Brand:
  • Processore applicativo NXP i.MX8M plus;
  • Quad core ARM Cortex-A53 (con velocità fino a 1,8GHz);
  • Core ARM Cortex-M7 (con velocità fino a 800MHz);
  • NPU (Neural Processing Unit) integrata – coprocessore ML (Machine Learning) e AI (Intelligenza Artificiale);
  • Fino a 4GB LPDDR4;
  • Fino a 32 GB di scheda di memoria eMMC/uSD;
  • GPU Vivante 3D GC7000UL/OpenGL ES3.1;
  • GPU Vivante 2D GC520;
  • Interfacce MIPI-DSI, HDMI e 2 x LVDS con PHY integrati;
  • VPU integrata (encoder/decoder) HD1080p60 H.264, HD1080p60 H.265;
  • 2 x interfaccia MIPI-CSI2;
  • Interfaccia PCIe 3.0;
  • 2xUSB 2.0/3.0;
  • 2x 1Gbit Ethernet;
  • 2xCAN-FD;
  • OS: Yocto/Android/Linux;

Descrizione

DESCRIZIONE

SOM System On Module: SpaceSOM-8Mplus (SLS35)

 Il System On Module con 𝗡𝗣𝗨 (Neural Processing Unit) integrata – coprocessore 𝗠𝗟 (Machine Learning) e 𝗔𝗜 (Intelligenza Artificiale) onboard.

La famiglia SpaceSOM-8Mplus è un SoM di dimensioni SODIMM basato sul processore NXP iMX8Mplus, che presenta un quad core ARM Cortex-A53 (velocità fino a 1,8GHz)  insieme a un core ARM Cortex-M7 (con velocità fino a 800MHz) e a un’unità di elaborazione neurale avanzata (NPU, fino a 2,3 TOPS).

Questa famiglia di System On Module è caratterizzata da un’elevata potenza di calcolo ed è ottimizzato per applicazioni di machine learning/apprendimento automatico, intelligenza artificiale e reti neurali che rendono il prodotto adatto ad applicazioni HMI avanzate.
Infatti, per consentire uno sviluppo in applicazioni all’avanguardia la SpaceSOM-8Mplus (SLS35)  ha un’unità di elaborazione grafica 2D (HD1080p60) e 3D (GPU – graphic processor Unit – Vivante GC7000UL t) Open GL 3.01. (GPU) compatibile con Open GL 3.01ES e una unità di elaborazione video (VPU – Video processor Unit) con capacità D1080p60 H.264 e HD1080p60 H.265.
La novità decisamente interessante e innovativa è la presenza di un’unità di elaborazione neurale avanzata integrata  (NPU) con Machine Learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) per fornire funzionalità smart sia all’elaborazione dati e sia all’ambito multimediale (ad esempio il riconoscimento facciale o di oggetti).

Examples of usage of Neural Porcessing Unit

Connettività & interfacce

La Spacexxx è stata progettata per essere rapidamente connessa grazie all’opzione con modulo Murata Wi-Fi con connettività dual-band 2.4/5GHz, 802.11a/b/g/n/ac e Bluetooth (BLE 5.1 1ZM) completamente certificato a doppia banda.  Risultando così una soluzione ideale per le applicazioni wireless e al contempo semplificando la progettazione della scheda carrier.

Le molteplici interfacce disponibili consentono inoltre una grande trasversalità di utilizzo della soluzione:

  • due USB 2.0/3.0 ad alta velocità,
  • due interfacce Ethernet MAC da 1 Gb/s,
  • HDMI (eARC),
  • 2 x LVDS
  • interfacce MIPI-DSI,
  • display Full HD avanzato con coprocessing 3D e encoder/decoder VPU,
  • interfaccia seriale PCIe 3.0,
  • due interfacce CAN-FD.

Monitoraggio contemporaneo di due display!

DK e possibilità di customizzazione

SoMLabs fornisce anche una scheda di sviluppo hardware e software completa per il SoM sotto forma di un pacchetto composto da Carrier e display TFT con opzione touch – display targato Powertip azienda taiwanese leader nel settore.
Vi è inoltre la possibilità di configurare ulteriormente la SOM, infatti, sono disponibili diversi tagli di memoria, a seconda delle diverse esigenze del cliente (inclusa una ampia scelta di opzioni di tagli di memoria” LPDDR4, eMMC e SD), unitamente al supporto di OS (Yocto e Android).
Il tutto in dimensioni estremamente contenute grazie al formato SODIMM (dimensioni di 69,60 mm x 35,00 mm x 2,48 mm).

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Fornitore

Interfaccia

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Processore

ARM

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    VisionSOM-8Mmini

    Sviluppato su quad core NXP i.MX8Mmini application processor
    Quad core ARM Cortex-A53 (velocità fino a 1,8GHz)
    ARM Cortex-M4 core (velocità fino a 400MHz)
    Fino a 4GB DRAM LPDDR4
    Fino…

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