SOM System On Module: SpaceSOM-8Mplus (SLS35)
- Processore applicativo NXP i.MX8M plus;
- Quad core ARM Cortex-A53 (con velocità fino a 1,8GHz);
- Core ARM Cortex-M7 (con velocità fino a 800MHz);
- NPU (Neural Processing Unit) integrata – coprocessore ML (Machine Learning) e AI (Intelligenza Artificiale);
- Fino a 4GB LPDDR4;
- Fino a 32 GB di scheda di memoria eMMC/uSD;
- GPU Vivante 3D GC7000UL/OpenGL ES3.1;
- GPU Vivante 2D GC520;
- Interfacce MIPI-DSI, HDMI e 2 x LVDS con PHY integrati;
- VPU integrata (encoder/decoder) HD1080p60 H.264, HD1080p60 H.265;
- 2 x interfaccia MIPI-CSI2;
- Interfaccia PCIe 3.0;
- 2xUSB 2.0/3.0;
- 2x 1Gbit Ethernet;
- 2xCAN-FD;
- OS: Yocto/Android/Linux;
- Descrizione
- INFO AGGIUNTIVE
- QUOTAZIONI, DISPONIBILITÀ & LEAD TIME
- DOCUMENTAZIONE
- PRODOTTI CORRELATI
Descrizione
DESCRIZIONE
SOM System On Module: SpaceSOM-8Mplus (SLS35)
Il System On Module con 𝗡𝗣𝗨 (Neural Processing Unit) integrata – coprocessore 𝗠𝗟 (Machine Learning) e 𝗔𝗜 (Intelligenza Artificiale) onboard.
La famiglia SpaceSOM-8Mplus è un SoM di dimensioni SODIMM basato sul processore NXP iMX8Mplus, che presenta un quad core ARM Cortex-A53 (velocità fino a 1,8GHz) insieme a un core ARM Cortex-M7 (con velocità fino a 800MHz) e a un’unità di elaborazione neurale avanzata (NPU, fino a 2,3 TOPS).
Questa famiglia di System On Module è caratterizzata da un’elevata potenza di calcolo ed è ottimizzato per applicazioni di machine learning/apprendimento automatico, intelligenza artificiale e reti neurali che rendono il prodotto adatto ad applicazioni HMI avanzate.
Infatti, per consentire uno sviluppo in applicazioni all’avanguardia la SpaceSOM-8Mplus (SLS35) ha un’unità di elaborazione grafica 2D (HD1080p60) e 3D (GPU – graphic processor Unit – Vivante GC7000UL t) Open GL 3.01. (GPU) compatibile con Open GL 3.01ES e una unità di elaborazione video (VPU – Video processor Unit) con capacità D1080p60 H.264 e HD1080p60 H.265.
La novità decisamente interessante e innovativa è la presenza di un’unità di elaborazione neurale avanzata integrata (NPU) con Machine Learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) per fornire funzionalità smart sia all’elaborazione dati e sia all’ambito multimediale (ad esempio il riconoscimento facciale o di oggetti).
Examples of usage of Neural Porcessing Unit
Connettività & interfacce
La Spacexxx è stata progettata per essere rapidamente connessa grazie all’opzione con modulo Murata Wi-Fi con connettività dual-band 2.4/5GHz, 802.11a/b/g/n/ac e Bluetooth (BLE 5.1 1ZM) completamente certificato a doppia banda. Risultando così una soluzione ideale per le applicazioni wireless e al contempo semplificando la progettazione della scheda carrier.
Le molteplici interfacce disponibili consentono inoltre una grande trasversalità di utilizzo della soluzione:
- due USB 2.0/3.0 ad alta velocità,
- due interfacce Ethernet MAC da 1 Gb/s,
- HDMI (eARC),
- 2 x LVDS
- interfacce MIPI-DSI,
- display Full HD avanzato con coprocessing 3D e encoder/decoder VPU,
- interfaccia seriale PCIe 3.0,
- due interfacce CAN-FD.
Monitoraggio contemporaneo di due display!
DK e possibilità di customizzazione
SoMLabs fornisce anche una scheda di sviluppo hardware e software completa per il SoM sotto forma di un pacchetto composto da Carrier e display TFT con opzione touch – display targato Powertip azienda taiwanese leader nel settore.
Vi è inoltre la possibilità di configurare ulteriormente la SOM, infatti, sono disponibili diversi tagli di memoria, a seconda delle diverse esigenze del cliente (inclusa una ampia scelta di opzioni di tagli di memoria” LPDDR4, eMMC e SD), unitamente al supporto di OS (Yocto e Android).
Il tutto in dimensioni estremamente contenute grazie al formato SODIMM (dimensioni di 69,60 mm x 35,00 mm x 2,48 mm).
Di seguito puoi sfogliare l'anteprima del datasheet
Usa il menu 3D Flipbook sovrastante per sfogliare, ingrandire, vedere a schermo intero o scaricare in PDF il datasheet
Per ottenere il datasheet completo si prega di accedere o di registrarsi al sito.
INFO AGGIUNTIVE
Fornitore | |
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Interfaccia | |
Flash | |
Processore | ARM |
Working temperature |
QUOTAZIONE
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Sarai contattato dal referente tecnico di riferimento.
STANDARD LEAD TIME
Disponibilità del prodotto a 8-12 settimane.
DISPONIBILITÀ
Il prodotto è disponibile.
ORDINE URGENTE
Quando possibile (secondo disponibilità e prodotto) effettuiamo consegne “express”, per maggiori informazioni contattaci.
DOCUMENTAZIONE E LINK
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Embedded, IOT, Sistemi Embedded, System On Module SOM
VisionSOM-8Mmini
Sviluppato su quad core NXP i.MX8Mmini application processor
Quad core ARM Cortex-A53 (velocità fino a 1,8GHz)
ARM Cortex-M4 core (velocità fino a 400MHz)
Fino a 4GB DRAM LPDDR4
Fino…Scopri di piùVISUALIZZA